出品｜科技《態(tài)度》欄目 采訪｜丁廣勝、崔玉賢、閆妍 整理｜普子胥 一位女士，在東京街頭高傲行走。神態(tài)逼真、動(dòng)作流暢。繼2023年GPT大火后，一則時(shí)長(zhǎng)60S、卻遠(yuǎn)超以往同類型時(shí)長(zhǎng)的視頻，正由OpenAI發(fā)布Sora文生視頻模型推出，再次踩踏出了業(yè)界的震撼、遲疑、興奮、甚至沉默...sora的橫空出世，是警鐘還是機(jī)會(huì)？是發(fā)令槍，還是倒計(jì)時(shí)？為此，科技深入一線，去追問十余位中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專家、企業(yè)家、影視從業(yè)者等，就sora的種種話題進(jìn)行全面盤析。以下為科技對(duì)AI領(lǐng)域十余位專家、企業(yè)家采訪節(jié)錄：一、Sora為何帶來(lái)如此巨大的影響力 科技：文生視頻不新鮮，但當(dāng)下業(yè)界還是驚嘆sora能力，大家驚嘆核心點(diǎn)是什么？sora為何受到如此關(guān)注？ 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎：我認(rèn)為真正驚嘆的是，大家覺得它真實(shí)。sora做的視頻，比較符合我們對(duì)世界的認(rèn)知，和這個(gè)世界的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律和世界背后的一些物理定律，以及我們觀察世界得來(lái)的常識(shí)都是一致的。中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武：驚嘆的核心點(diǎn)在于Sora長(zhǎng)視頻生成能力，在內(nèi)容連貫性和物理世界的模擬上均表現(xiàn)出色。 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：先前Pika CEO郭文景說(shuō)文生視頻來(lái)到了ChatGPT2.0時(shí)代。根據(jù)Pika當(dāng)時(shí)生成視頻的結(jié)果，我只敢說(shuō)是初現(xiàn)曙光。Sora出來(lái)，雖然它還有很多不完美的地方，但是證明這個(gè)賽道進(jìn)展非常快，而且離實(shí)用的距離比我們想象中要小。總體來(lái)講，我當(dāng)時(shí)還是有點(diǎn)保守了。 Sora能生成60秒時(shí)長(zhǎng)的視頻，但還是有人不太相信能一鍵生成60秒。例如，女子在東京街道上視頻，比較驚艷是特寫的鏡頭，但視頻中人在街道行走的部分，不一定是一次生成，也有人猜測(cè)有可能是幾段合起來(lái)的。不過，Sora的技術(shù)能夠解決當(dāng)不同視角切換情況下如何保持生成內(nèi)容一致性的問題，并且對(duì)人物特寫很自然，這確實(shí)比較驚艷。 此外，sora對(duì)比Pika就是前進(jìn)了一大步。繼2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT后，這次Sora發(fā)布又是一個(gè)新的breakthrough，或者說(shuō)是新的ChatGPT時(shí)刻。文生視頻通常被認(rèn)為是一個(gè)比ChatGPT更難的一個(gè)任務(wù)，因?yàn)槿澜缥淖质怯邢薜模帕薪M合能算出來(lái)總數(shù)的，不管是多么大的一個(gè)天文數(shù)字。從視頻空間的角度來(lái)說(shuō)，如果到了一個(gè)小時(shí)，一天或更長(zhǎng)時(shí)間的視頻，視頻空間是一個(gè)人們根本不可想象的龐大解空間，比ChatGPT這個(gè)任務(wù)的解空間大很多倍，完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)。 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟:與之前文生視頻模型相比，Sora在生成的視頻長(zhǎng)度、視頻質(zhì)量和與物理世界的一致性方面都有顯著進(jìn)步。在一定程度上，Sora可以說(shuō)是向世界模型邁出了重要一步。 南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師易子立:對(duì)大多數(shù)人說(shuō)，他們感興趣的主要原因是效果好，相比之前產(chǎn)品效果上提升了一大截。一是，視頻時(shí)長(zhǎng)從幾秒延長(zhǎng)到了60秒，真正意義上實(shí)現(xiàn)了視頻生成，而非短暫的定格動(dòng)畫或者動(dòng)效生成。二是，生成的結(jié)果非常逼真，具有復(fù)雜的場(chǎng)景和豐富的細(xì)節(jié)。 我感興趣的主要原因是，技術(shù)路線上回歸到了transformer路線，開啟了視覺和大語(yǔ)言模型“大統(tǒng)一”的時(shí)代，可能為將來(lái)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型和世界模型指明了技術(shù)方向。 商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)田豐:從產(chǎn)品級(jí)來(lái)說(shuō)，sora是走向AGI路上的一小步，大眾期望中的“一大步”。一是，高維變低維，復(fù)雜變簡(jiǎn)單。OpenAI的工程化體現(xiàn)，文章變?yōu)閠oken，視頻變?yōu)閜atch（含視頻幀間的語(yǔ)義描述與關(guān)系）。 二是，從“高頻視角”到“自由視角”。因?yàn)橛?xùn)練時(shí)視頻限制寬泛，生成視頻可選擇持續(xù)時(shí)間、分辨率、寬高比（構(gòu)圖、取景），不論橫屏、豎屏，畫幅大小，總有一款適合終端設(shè)備（豎屏手機(jī)、橫屏電腦/車機(jī)屏、寬畫幅AR眼鏡等），隨著模型迭代，總有一天能生成全景視頻，當(dāng)然伴隨更多的仿真細(xì)節(jié)、和仿真錯(cuò)誤——影視行業(yè)，多版本電影的生成，不同鏡頭語(yǔ)言的敘事方法，每個(gè)“虛擬機(jī)位”都是你挑選的不同演員“主角視角”。 三是，視頻-文字補(bǔ)足：互聯(lián)網(wǎng)上不缺視頻，但缺少視頻的詳細(xì)文字描述，所以通過Dall-E 3中的視頻高質(zhì)量解說(shuō)文字功能，為所有視頻重新生成了大量精細(xì)化描述。 四是，MoE架構(gòu)。Sora不是一個(gè)模型在戰(zhàn)斗：圖畫是單張視頻，視頻是連續(xù)的圖片。Dall-E 雖然不如Midjourney，但文生圖模型保持物體穩(wěn)定性要靠Lora小模型的單獨(dú)訓(xùn)練，而Sora能在不同鏡頭中保持人物、物體的外觀一致性——Sora可能會(huì)把更多用戶搶走，視頻AIGV工具對(duì)AI繪畫工具的降維覆蓋。 五是，兩幀之間皆是留白：《洛杉磯纜車》的視頻顯示，AIGV生成視頻，能以“上帝視角”制作影視短劇，可以控制視頻時(shí)間方向、流速、植入場(chǎng)景與物體，不僅是擴(kuò)展畫面、換鏡頭視角，更會(huì)改變兩個(gè)關(guān)鍵鏡頭之間的微場(chǎng)景、微劇情走向，但保證“殊途同歸”，下一代導(dǎo)演面臨“無(wú)限選擇”的拍攝過程，“無(wú)限創(chuàng)意+無(wú)限剪輯”。 六是，生成智能，帶來(lái)電影工程化：開源/開放電影共享“視頻大綱”，魔法混剪，個(gè)人版創(chuàng)意電影，隨心所欲——紅色的車換場(chǎng)景/換車（下水道/森林等）視頻顯示，開源電影（基礎(chǔ)模型）會(huì)出現(xiàn)，視頻混合、融合電影等“電影魔法時(shí)代”到來(lái)——一部經(jīng)典電影、創(chuàng)意電影，就會(huì)為其他電影制片方提供“基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)軌跡”，展現(xiàn)更多向經(jīng)典致敬的橋段。 美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院負(fù)責(zé)人劉洛麒：文生視頻的門檻比文生圖高很多，之前的文生視頻模型只能關(guān)注特定類型的視覺數(shù)據(jù)或是較短、固定尺寸的視頻，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力、多融合技術(shù)等方面都還有很多需要突破的關(guān)卡。 而Sora是通用視覺數(shù)據(jù)模型，在生成質(zhì)量、時(shí)長(zhǎng)、生成方式等方面重新定義了AI視頻生成模型的標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在60秒超長(zhǎng)視頻生成上的重大突破。通過Spacetime Patch，Sora能夠生成逼真且還原現(xiàn)實(shí)世界物理規(guī)律的視頻，包括真實(shí)世界和數(shù)字世界。 可以看到Sora展示了“涌現(xiàn)的模擬能力”，這也是機(jī)器模擬真實(shí)世界的一個(gè)重要里程碑。 除了顯著的表現(xiàn)能力之外，更關(guān)鍵的還在于Sora帶來(lái)的技術(shù)和商業(yè)革命，以及引發(fā)的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，包括對(duì)影視、廣告、游戲、短視頻等生產(chǎn)力領(lǐng)域的變革。 科技：文生視頻模型應(yīng)用公司有Runway、Pika等，先前他們已經(jīng)斬獲相關(guān)客戶，sora的出現(xiàn)會(huì)在多大程度上影響整個(gè)生態(tài)格局？ 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎：Sora會(huì)帶來(lái)整個(gè)產(chǎn)業(yè)巨大的進(jìn)步。Sora出來(lái)后，大家都覺得Sora比Pika、Runway要強(qiáng)很多，這很正常。Sora看起來(lái)是個(gè)文生視頻的工具，但實(shí)際上是AGI（通用人工智能）的第二個(gè)突破點(diǎn)，是解決人工智能對(duì)這個(gè)世界的觀察、交互、認(rèn)知，以及建立常識(shí)的重要里程碑。在此基礎(chǔ)上，人類可以創(chuàng)造各個(gè)領(lǐng)域的超級(jí)工具。例如：在自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)學(xué)、蛋白質(zhì)、基因研究，包括物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)的學(xué)科研究上，大模型都會(huì)發(fā)揮作用。 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：Runway和Pika現(xiàn)在當(dāng)然很緊張。他們是創(chuàng)業(yè)公司，不管從人力資源、算力資源、融資能力、用戶數(shù)量等相對(duì)OpenAi都不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。Sora出現(xiàn)后，他們壓力是巨大的。反而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，可能不少人會(huì)覺得Sora會(huì)有國(guó)產(chǎn)版，這反而倒是一個(gè)機(jī)會(huì)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟：Sora的出現(xiàn)對(duì)文生視頻的生態(tài)格局有很大的影響。不過其他公司仍有很多機(jī)會(huì)。一方面可以結(jié)合每個(gè)公司的垂直領(lǐng)域應(yīng)用需求，例如，字節(jié)可以結(jié)合抖音短視頻需求做出自己的特色。另一方面，基于視頻生成的世界模型作為一個(gè)概念，本來(lái)也不是OpenAI最先提出來(lái)的：Runway在去年12月份就宣布要開發(fā)通用世界模型來(lái)解決AI視頻生成問題。在世界模型的具體實(shí)現(xiàn)方式，僅僅依靠基于概率統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性建模能否精確學(xué)習(xí)和表達(dá)物理規(guī)律，既不是唯一的方式，也未必是正確的方式。所以，也不排除其他公司仍有重新超越的機(jī)會(huì)。 新壹科技CEO雷濤：一是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇，市場(chǎng)會(huì)加速優(yōu)勝劣汰。Sora問世意味著AI視頻生成技術(shù)領(lǐng)域的重大突破。國(guó)內(nèi)過去一年來(lái)，AIGC行業(yè)經(jīng)歷了百模大戰(zhàn)后，亟待需要集合自身優(yōu)勢(shì)，更加專注垂直場(chǎng)景落地，滿足不同領(lǐng)域和場(chǎng)景需求，方能為自身博得一席之地； 二是，市場(chǎng)份額重新分配，隨之而來(lái)的商業(yè)模式和盈利期待也會(huì)更具象：Sora的誕生，無(wú)疑會(huì)對(duì)AI視頻生成市場(chǎng)重新洗牌。就國(guó)內(nèi)而言，要看哪些企業(yè)能結(jié)合、利用新技術(shù)，完善符合國(guó)情的產(chǎn)品，比如提供定制化的視頻生成服務(wù)、跨業(yè)態(tài)合作；那么有了這樣一款或幾款爆款“產(chǎn)品”，行業(yè)探索新商業(yè)模式、變現(xiàn)盈利的路徑也會(huì)變得更明晰。 南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師易子立:要看OpenAI的算力能否支撐得起文生視頻的生態(tài)，目前OpenAI的主要產(chǎn)品（包括GPT3.5/GPT4，dalle，whisper，TTS等）都用較嚴(yán)格的用量限制，這些都嚴(yán)重影響了生態(tài)的發(fā)展。文生視頻有可能比上述模型更加消耗算力，對(duì)于OpenAI的算力基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)巨大的考驗(yàn)。當(dāng)然，OpenAI可以選擇和微軟合作，利用微軟的算力驅(qū)動(dòng)自己的產(chǎn)品，在一定程度上能緩解算力不足的問題。 另外，就是OpenAI的工作重點(diǎn)是否會(huì)放在創(chuàng)作工具上，也是一個(gè)問號(hào)。Dalle3 為啥沒有太多影響到MJ，并不是因?yàn)镈alle3技術(shù)落后，是因?yàn)镈alle3出的圖大多數(shù)看起來(lái)風(fēng)格化過重，不像真實(shí)的，不符合大多數(shù)設(shè)計(jì)師的需求。但OpenAI似乎也沒有把工作中心放在如何改善Dalle3的效果，讓出圖風(fēng)格更接近市場(chǎng)需求，因此沒怎么影響到MJ的市場(chǎng)。OpenAI是一個(gè)有著更大格局的公司，我覺得它的目標(biāo)是AGI，是世界模型，是一切AI的基礎(chǔ)模型，而不是一個(gè)簡(jiǎn)單的圖片/視頻創(chuàng)作工具。 科技：對(duì)sora這樣的復(fù)雜AI系統(tǒng)，有人認(rèn)為人才第一、數(shù)據(jù)第二、算力第三，其他都是可替代的，如何理解這樣的論斷，您怎么看OpenAI的實(shí)力和戰(zhàn)略目標(biāo)？ 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武：認(rèn)同這一觀點(diǎn)，關(guān)鍵的模型設(shè)計(jì)和工程化技術(shù)確實(shí)是由一流人才決定的，同時(shí)數(shù)據(jù)和算力也是不可或缺的。 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎：科技競(jìng)爭(zhēng)最終比拼的是人才密度和深厚積累。和很多創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊(duì)比，OpenAl這種有核心技術(shù)的公司實(shí)力是非常強(qiáng)勁的。OpenAI也不缺顯卡，最近Altman說(shuō)準(zhǔn)備7萬(wàn)億美元做新的算力架構(gòu)，說(shuō)明他們對(duì)算力的需求，可能超出我們每個(gè)人的想象。 我認(rèn)為，其實(shí)Sora的很多東西都沒有公布。Altman是個(gè)營(yíng)銷大師，他知道到哪一步做什么，能調(diào)動(dòng)用戶與觀眾的關(guān)注。但真正訣竅他們是絕對(duì)不會(huì)說(shuō)的。 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：人才肯定是第一位。我認(rèn)為，在aigc時(shí)代，不是要搞大團(tuán)隊(duì)，而且是要小而精的團(tuán)隊(duì)。Sora團(tuán)隊(duì)成員都非常年輕。為什么人才要年輕化？ AI現(xiàn)在已經(jīng)從AI1.0時(shí)代變成AI2.0時(shí)代了。AI1.0時(shí)代是感知，AI2.0時(shí)代是生成人工智能。這個(gè)時(shí)代的變化要求研究人員要有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，AI2.0時(shí)代是需要重新洗牌的，AI2.0時(shí)代的有些技術(shù)比如Transformer可能大家都聽過，但是AI1.0時(shí)代的不少人畢竟沒真正訓(xùn)練過大模型。 所以，為什么是新的人來(lái)領(lǐng)領(lǐng)軍？因?yàn)槿思沂菑腁I2.0時(shí)代成長(zhǎng)起來(lái)，人家摸的時(shí)間比你長(zhǎng)，經(jīng)驗(yàn)比你多。這方面，國(guó)內(nèi)人才相對(duì)國(guó)外就更缺了。因此，研究上人才肯定是最重要的，而且是要懂AI2.0的人才。我2022年加入香港大學(xué)后，我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)all in 擴(kuò)散模型（diffusion model），團(tuán)隊(duì)積累了不少的經(jīng)驗(yàn)包括在視頻AI領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)跟算力也很重要。想出思路和解決辦法，但是你沒有算力或者沒有數(shù)據(jù)支持，那只是想法而已。 至于怎么看OpenAI。進(jìn)入Generative AI時(shí)代，現(xiàn)在就是OpenAI and others。OpenAI不僅在語(yǔ)言模型上領(lǐng)先，在文生視頻這個(gè)領(lǐng)域也是遙遙領(lǐng)先。 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟:不同于文生圖像或語(yǔ)言大模型，文生視頻有其自身的特殊性。文生圖像的訓(xùn)練集如LAION-5B包含了58.5 億個(gè)文本-圖像對(duì)。與文生圖像相比，文生視頻更加復(fù)雜，原則上需要有更多的文本-視頻對(duì)。然而，由于現(xiàn)實(shí)世界中視頻的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于圖像，高質(zhì)量視頻數(shù)量更少，并且互聯(lián)網(wǎng)上視頻的完整文字描述也更少。這些使得文生視頻會(huì)更依賴開發(fā)人員的算法設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)，所以才會(huì)說(shuō)人才第一。其次，能搜集到的數(shù)據(jù)顯然是越多越好，最后才是一定的算力和反復(fù)的迭代開發(fā)。 新壹科技CEO雷濤：如果把AI系統(tǒng)類比成一個(gè)人體的話，那么人才相當(dāng)于大腦，數(shù)據(jù)可以看作是血液循環(huán)，算力可以視為骨骼和肌肉，確實(shí)是比較核心的部分；不過，還有很多其它要素不能被忽視【人體的其它器官】，像算法的選擇、模型的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的架構(gòu)等都對(duì)AI系統(tǒng)性能有直接影響。 從Chatgpt和Sora這兩個(gè)產(chǎn)品來(lái)看，OpenAI的目標(biāo)是創(chuàng)造出通用人工智能AGI(Artificial General Intelligence)，相對(duì)于實(shí)驗(yàn)室人工智能而言。如果AGI路徑照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，那么資源的豐富度、人類能力邊界都將得到拓展，意味著又一次生產(chǎn)力革命。 二、中國(guó)的AI玩家應(yīng)該如何趕超和應(yīng)對(duì) 科技：sora橫空出世，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)該如何見招拆招？我們與大洋彼岸的差距有多遠(yuǎn)？ 昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢：Sora具有三維空間的連貫性、模擬數(shù)字世界、長(zhǎng)期連續(xù)性和物體持久性、與世界互動(dòng)的技術(shù)特點(diǎn)，是文生視頻領(lǐng)域特別大的進(jìn)步和突破，領(lǐng)先國(guó)內(nèi)同行半年左右，對(duì)影視、視頻、廣告等行業(yè)有很大的沖擊，但在理解層面沒有特別大的突破，不能夸大Sora在通用人工智能方面的進(jìn)步。國(guó)內(nèi)廠商和國(guó)外廠商在文生視頻的差距，不像大模型領(lǐng)域的差距那么大，Sora的發(fā)布會(huì)進(jìn)一步加速國(guó)內(nèi)廠商在該領(lǐng)域的投入。 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武：Sora也是一個(gè)通用的底座模型，與ChatGPT同等重要。國(guó)內(nèi)企業(yè)需要重視多模態(tài)方向上的人才和數(shù)據(jù)積累，才有可能追趕上Sora。與國(guó)外的差距在0.5-1年之間。 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎:Sora給了中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能行業(yè)一個(gè)響亮的提醒，承認(rèn)差距并不丟人，知道差距在哪兒，我們迎頭趕上。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也不用太悲觀，有些技術(shù)訣竅，我覺得很快地也都會(huì)被探索出來(lái)，剩下的需要時(shí)間。 國(guó)內(nèi)比較值得關(guān)注有三點(diǎn)：第一，人才的高度和密度；第二，算力，做Sora和下一步更大規(guī)模的大模型對(duì)算力的要求可能又是一個(gè)積累，10萬(wàn)塊顯卡是個(gè)基本起點(diǎn)；第三，知識(shí)的問題，網(wǎng)上的很多語(yǔ)料并不適合用來(lái)做直接的訓(xùn)練，訓(xùn)練大模型需要的是高純度的知識(shí)。 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：現(xiàn)在語(yǔ)言大模型公司也在往多模態(tài)大模型方向發(fā)展，可能也有人認(rèn)為他們能做Sora。但我覺得這事比語(yǔ)言模型更難，視頻生成模型的解空間比語(yǔ)言的解空間還是大不少的。另外先前GPT是有開源的，是基于純Transformer路線的。這一次OpenAI的技術(shù)報(bào)告基本沒有太多細(xì)節(jié)，從大的方面來(lái)講，基于diffusion框架，sora采用了transformer來(lái)取代之前算法中的UNet結(jié)構(gòu)以逐步實(shí)現(xiàn)去除噪聲并生成視頻，即所謂的diffusion transformer技術(shù)路線。簡(jiǎn)單來(lái)講，這個(gè)技術(shù)路線本質(zhì)是diffusion路線而不是語(yǔ)言大模型公司所采用的純Transformer路線。其實(shí)diffusion框架有一套非常嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論保證，在算力和數(shù)據(jù)有限的情況下，這肯定是初創(chuàng)公司的首選。和Sora類似技術(shù)路線相似的論文很少，我香港大學(xué)一個(gè)同事羅平教授去年一直在采用diffusion transformer這條技術(shù)路線，先是做了一個(gè)文生圖的論文（中了ICLR 2024，模型已經(jīng)開源），去年11月又投了一個(gè)文生視頻的論文到CVPR 2024。這篇投稿CVPR 2024的論文應(yīng)該是我見到的所有文生視頻論文中從技術(shù)路線上來(lái)講最接近sora技術(shù)路線的工作。 另外，訓(xùn)練sora所采用的數(shù)據(jù)也沒有開源，當(dāng)然也沒有提供任何關(guān)于數(shù)據(jù)收集方面的細(xì)節(jié)，另外現(xiàn)在也沒有太多其它公開的數(shù)據(jù)集，這和語(yǔ)言大模型這個(gè)賽道剛開始的時(shí)候非常不一樣。所以，現(xiàn)在雙方的差距是明顯被拉大了。要在幾個(gè)月之內(nèi)就能超過Sora，應(yīng)該不是一件非常容易的事。北京大學(xué)人工智能博士、斯坦福創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師張有魚：在ChatGPT 3.5發(fā)布之前，國(guó)內(nèi)還是有研究產(chǎn)品以及積累的，GPT2的源碼是公開的，GPT3的源碼國(guó)內(nèi)個(gè)別單位也有。所以綜合下來(lái)在追趕GPT過程中，國(guó)內(nèi)廠商還是有底氣的，所以23年下半年，基本隔幾天就會(huì)公布宣布在XX地方超越了GPT4。 但這次SORA突然發(fā)布后，除了360周鴻祎之外，基本都保持沉默，可能這一次過于突然。SORA出現(xiàn)當(dāng)天，我就開始和6位影視、動(dòng)畫、互聯(lián)網(wǎng)、大模型相關(guān)領(lǐng)域的專家在視頻號(hào)直播開始探討。在過去一周時(shí)間每晚一場(chǎng)討論，大概有近30位嘉賓，但于對(duì)于這個(gè)問題，總體也是諱莫如深。但是從投資和產(chǎn)業(yè)界來(lái)看，一些之前這方面賽道的小公司可能會(huì)迎來(lái)一個(gè)被并購(gòu)的機(jī)會(huì)。有網(wǎng)友笑話說(shuō)，現(xiàn)在全村人都盼著Meta趕緊殺進(jìn)來(lái)，只要它一開源，國(guó)內(nèi)就能在應(yīng)用上跟進(jìn)。 科技：文生圖、文生視頻等想象空間巨大，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者、尤其是中國(guó)創(chuàng)業(yè)者，您認(rèn)為機(jī)會(huì)在哪些地方？專注什么垂直領(lǐng)域成功的概率相對(duì)較大？ 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：現(xiàn)在很多風(fēng)投找到我，有人悲觀，表示Sora太厲害，我們差距太大。但從另外一個(gè)角度講，從國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)說(shuō)，很多情況下是不可能采用Sora的。另外還有很多的企業(yè)，比如有些游戲公司未必愿意采用Sora，所以一定需要一個(gè)中國(guó)版的sora。 對(duì)國(guó)家來(lái)講，也可能存在國(guó)家安全的問題。如果有人掌握了這個(gè)工具，就有可能會(huì)產(chǎn)生大量的生成視頻，自動(dòng)區(qū)分真實(shí)以及合成視頻現(xiàn)在還是一個(gè)非常困難的任務(wù)。另外這些生成視頻在價(jià)值觀和道德觀上有可能和我們主流的觀點(diǎn)并不一致。如果國(guó)內(nèi)完全不懂OpenAI是怎么進(jìn)攻的，那我們?cè)趺慈シ溃克哉f(shuō)國(guó)家肯定會(huì)有政府資源投入做這個(gè)事。 而從創(chuàng)業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，我個(gè)人是看好的，也有不少風(fēng)投也是很看好的，因?yàn)橹袊?guó)還是會(huì)有一個(gè)中國(guó)版Sora出來(lái)，只是說(shuō)誰(shuí)能做出來(lái)而已。先前中國(guó)可能有200多個(gè)GPT模型，但是我估計(jì)國(guó)內(nèi)不會(huì)有這么多團(tuán)隊(duì)來(lái)做類似Sora的模型，因?yàn)檫@個(gè)賽道門檻特別高且開源資源缺乏，只有有很強(qiáng)技術(shù)積累的團(tuán)隊(duì)才可能來(lái)做類似Sora的模型。 新壹科技CEO雷濤：我認(rèn)為以下幾個(gè)層面潛在需求會(huì)比較集中。1.本地化內(nèi)容生成：通用大模型的成熟和標(biāo)桿性應(yīng)用的涌現(xiàn)，會(huì)進(jìn)一步激發(fā)能快速生成高質(zhì)量、本地化的內(nèi)容需求。諸如，為特定地區(qū)或文化生成符合其背景和習(xí)慣的文本、圖像或視頻內(nèi)容。 2.垂直化行業(yè)應(yīng)用：經(jīng)過特別化訓(xùn)練和底層設(shè)計(jì)的垂直大模型可滲透于各垂直行業(yè)，像醫(yī)療、教育、金融、融媒體等。新壹視頻大模型和旗下的內(nèi)容輔助創(chuàng)作平臺(tái)，已經(jīng)與金融保險(xiǎn)、融媒體、醫(yī)療機(jī)構(gòu)，有了很深入的合作溝通，甚至是實(shí)踐案例。 3.個(gè)性化視頻定制： Sora的文本到視頻生成能力進(jìn)一步降低了個(gè)性化視頻定制門檻。像企業(yè)宣傳片、教育培訓(xùn)、微短劇，甚至個(gè)人娛樂領(lǐng)域，用戶都可以根據(jù)自身需求，通過文本描述進(jìn)行視頻內(nèi)容DIY。 4.輔助創(chuàng)作的工具化平臺(tái)：從外來(lái)的ChatGpt、Sora，到國(guó)內(nèi)用戶接觸、熟悉普及，時(shí)間和信息度都存在一定門檻，那么提供易于用戶使用的工具化平臺(tái)，通過降低技術(shù)門檻，使普通用戶也能感受到尖端技術(shù)帶來(lái)的福利，更輕松便捷的進(jìn)行創(chuàng)作，也是一種定位路徑。新壹科技旗下的一幀秒創(chuàng)平臺(tái)，就致力于此。 5.與其他技術(shù)結(jié)合的延展邊界：通用人工智能、AIGC技術(shù)的迭代和升級(jí)，以Sora的視頻生成技術(shù)突破為例，這讓其與其他技術(shù)如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等結(jié)合，能創(chuàng)造出更豐富多樣的內(nèi)容形式，投身到影視、大銀幕制作中，更加具有想象空間。 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎：創(chuàng)業(yè)要廣義地來(lái)看。在機(jī)會(huì)方向上，我提兩個(gè)：第一，我認(rèn)為未來(lái)會(huì)產(chǎn)生很多新的工具，人工智能最典型的屬性就是工具，所以工具市場(chǎng)會(huì)有巨大的機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)者如果可以接入Sora、GPT大模型API，可以利用它的能力，產(chǎn)生素材，創(chuàng)業(yè)者要做的是把你的能力和它結(jié)合起來(lái)。 第二，對(duì)很多傳統(tǒng)To C領(lǐng)域可能會(huì)有重塑一遍的機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)者可以走把大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化發(fā)展的路，做各種企業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型。 北京大學(xué)人工智能博士，斯坦福創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師張有魚：我們回看歷史，可以得出幾個(gè)顯而易見的結(jié)論：每一次內(nèi)容創(chuàng)作門檻的降低，都會(huì)帶來(lái)內(nèi)容更大的爆發(fā)。博客時(shí)代（千字長(zhǎng)文）——微博時(shí)代（70字短信）——圖文時(shí)代（隨手拍照）——短視頻和直播時(shí)代。文字圖片電影電視視頻，都是為了信息傳遞、文化傳播、娛樂消遣服務(wù)，所以也必將帶來(lái)視頻生產(chǎn)的大爆發(fā)。三、Sora影響最大的人群是誰(shuí)？ 科技：此前，GPT壓力給到了編劇，現(xiàn)在，sora的壓力傳導(dǎo)給了后期和特效？怎么看未來(lái)相關(guān)從業(yè)者的可替代性？360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎:今天Sora可能給廣告業(yè)、電影預(yù)告片、短視頻行業(yè)帶來(lái)巨大的顛覆。機(jī)器能生產(chǎn)一個(gè)好視頻，但視頻的主題、腳本和分鏡頭策劃、臺(tái)詞的配合，都需要人的創(chuàng)意，至少需要人給提示詞。我認(rèn)為，人工智能取代不了人類的想象力和創(chuàng)造力，還有人類的主觀意愿。所以，我認(rèn)為Sora更可能成為后期和特效等相關(guān)從業(yè)者的創(chuàng)作工具。 南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師易子立:目前說(shuō)Sora替代導(dǎo)演編劇還為時(shí)尚早。Sora可以產(chǎn)生不錯(cuò)的視頻，但能否以更低成本產(chǎn)生符合制作人需求的內(nèi)容，還是個(gè)問號(hào)。從目前Sora的缺點(diǎn)來(lái)看，還沒有到大規(guī)模替代攝像和圖形學(xué)的地步。根據(jù)我之前的預(yù)測(cè)，還需要至少等全球算力水平再提升1～2個(gè)數(shù)量級(jí)，也就是大概率在4～5年之后，甚至更長(zhǎng)時(shí)間。 美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院負(fù)責(zé)人劉洛麒：以史為鑒，新技術(shù)的出現(xiàn)并非要取代人類的工作，每一次生產(chǎn)工具的升級(jí)帶來(lái)的是生產(chǎn)力的提升。 Sora、GPT、Mid journey等產(chǎn)品的本質(zhì)都是生產(chǎn)工具。作為AI輔助工具，更多的是賦能創(chuàng)作者而非替代，包括幫助普通人降低生產(chǎn)門檻，為專業(yè)生產(chǎn)者降低生產(chǎn)成本，加速內(nèi)容生成，提高創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)效率，幫助減少內(nèi)容生產(chǎn)者的“工具屬性”，釋放創(chuàng)意發(fā)揮的空間。與此同時(shí)，AI也會(huì)創(chuàng)造出新的工作和新的可能性。影視和視頻產(chǎn)業(yè)的靈魂是情感、世界觀、文化等等的碰撞與共鳴，高度依賴創(chuàng)新創(chuàng)意、情感投入和人類敘事，這也是AI不可替代的地方。北京電影學(xué)院動(dòng)畫學(xué)院教授、影視投資人孫立：Sora一出，ADOBE、迪士尼，奈飛股價(jià)馬上下跌。視頻的生產(chǎn)，特別是復(fù)雜特效視頻的生產(chǎn)不再是資本和資源集中后的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，不再是稀缺資源。利用sora ，1個(gè)高中生設(shè)計(jì)的出的星球大戰(zhàn)場(chǎng)面可能比喬治盧卡斯制作的同類畫面更新穎，更吸引人。 科技：Sora的出現(xiàn)會(huì)沖擊哪些教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？ 北京電影學(xué)院動(dòng)畫學(xué)院教授、影視投資人孫立：教育的權(quán)威性受到?jīng)_擊。今后影視制作從業(yè)的專業(yè)技能需求要重新定義。靜態(tài)畫面方面已經(jīng)很明顯了，中央美院2023年報(bào)考人數(shù)斷崖式下降了8000人。 科技：sora的弱點(diǎn)有哪些？它有哪些不足或者值得擔(dān)憂的地方？ 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武：Sora目前的弱點(diǎn)只是暫時(shí)的，通過模型優(yōu)化和采用更大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練肯定可以解決。 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟:Sora號(hào)稱是作為世界模擬器的視頻生成模型，但實(shí)際上仍主要是依靠基于概率統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性建模來(lái)學(xué)習(xí)物理規(guī)律，目前還難以模擬所有現(xiàn)實(shí)中的物理過程。從長(zhǎng)期來(lái)看，也許需要突破當(dāng)前的學(xué)習(xí)范式，發(fā)展新的模型和學(xué)習(xí)方法。 北京電影學(xué)院動(dòng)畫學(xué)院教授、影視投資人孫立：sora的開發(fā)，完全脫離了我們視野范圍。我在此之前沒有看到任何行業(yè)論文預(yù)判到了它的升級(jí)路徑。當(dāng)然，它目前很顯然代替不了張藝謀和王家衛(wèi)。它還無(wú)法和我們共情，僅僅是完成我們的指令。不過都到這一步了，誰(shuí)敢給它今后的發(fā)展設(shè)限？ 360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎:從負(fù)面來(lái)說(shuō)，如果有了Sora之后，人類消耗大量的算力和能源，我們每個(gè)人每天都在瘋狂產(chǎn)生視頻，你根本就沒有時(shí)間來(lái)回看。它甚至都超過一個(gè)宇宙的壽命了，那誰(shuí)去看呢？所以，我也覺得挺迷茫的。 還有一個(gè)問題，詐騙視頻。過去詐騙視頻叫Deepfake深度偽造，過了幾年他們換了一個(gè)高大上的名字叫AIGC。今天AIGC做詐騙還只是換臉換身，以后完全不用換臉。所以一定要有相應(yīng)的監(jiān)管措施。四、人類關(guān)于AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間，縮短了多少？ 科技：Sora的誕生意味著AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)可能從十年縮短至一兩年？如何看待AGI的發(fā)展和sora給AGI演變進(jìn)程帶來(lái)的影響？360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎：Sora的出現(xiàn)，意味著 AGI實(shí)現(xiàn)將從10年縮短到一兩年。 我認(rèn)為，AGI發(fā)展有幾個(gè)階段：第一階段：人工智障，連人類的語(yǔ)言都不理解。 第二階段：是人工智能拐點(diǎn)，有腦子，能跟人的交互能力。GPT已經(jīng)做的很好，核心就是語(yǔ)言、思想、邏輯層面的交互。 第三階段：就是通用人工智能（AGI）階段，從識(shí)別物體和識(shí)別物體之間的邏輯關(guān)系（Gemini），進(jìn)化到能夠識(shí)別物體跟物體之間互動(dòng)和交互關(guān)系，并且建立對(duì)透視的理解（Sora）。進(jìn)而能夠在具身智能、自動(dòng)駕駛方面取得突破。 所以，Sora正好補(bǔ)上了這一塊，就是通過對(duì)世界觀察后理解一些運(yùn)行規(guī)律，再附到機(jī)器人身上，他就已經(jīng)會(huì)有很大的改善。了解這個(gè)運(yùn)行規(guī)律，比如太陽(yáng)東升西落，并不等于就把伽利略公式就做出來(lái)了，所以這里面還沒有到公式這一步。所以不要拿這個(gè)來(lái)苛求。 第四階段：有手有腳，強(qiáng)人工智能時(shí)期。AI能夠附體在一個(gè)車上、一個(gè)機(jī)器人身上，能夠走出去，伸出手去感知這個(gè)世界，去感知重力加速度，去感知阻力，去感知抵抗力，如果做到這一點(diǎn)，AI和人類對(duì)世界的認(rèn)知就完全一樣了。 第五階段：是有悟性，超級(jí)人工智能時(shí)期。從現(xiàn)象中總結(jié)出物理定律和數(shù)學(xué)公式，實(shí)現(xiàn)對(duì)世界的抽象理解。 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟:數(shù)據(jù)對(duì)AI和AGI的發(fā)展仍起著至關(guān)重要的作用，Sora可以通過生成數(shù)據(jù)對(duì)AI和AGI起到一定的推動(dòng)作用，但不會(huì)這么顯著地縮短AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。 新壹科技CEO雷濤：Sora的誕生肯定是給AGI（通用人工智能）注入強(qiáng)心劑，代表AGI在視頻生成領(lǐng)域的突破。不過，AGI的實(shí)現(xiàn)是復(fù)雜漫長(zhǎng)的過程，需要面對(duì)很多技術(shù)挑戰(zhàn)，諸如說(shuō)跨領(lǐng)域靈活性、常識(shí)推理、情感理解等等。將Sora的影響簡(jiǎn)單歸結(jié)為縮短AGI實(shí)現(xiàn)時(shí)間，可能過于樂觀。 Sora的問世，更多的意義在于，證明了大型語(yǔ)言模型在視頻生成領(lǐng)域的潛力，拓展了AGI的發(fā)展路徑。 南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師易子立:多模態(tài)基礎(chǔ)模型是通往AGI的必經(jīng)之路，而視覺（特別是視頻）和自然語(yǔ)言的統(tǒng)一是多模態(tài)基礎(chǔ)模型的必經(jīng)之路。目前的科技進(jìn)展，只能說(shuō)讓我們離AGI又近了一步，但我們距離AGI的終極目標(biāo)依然很遙遠(yuǎn)。要攻克AGI，還有很多問題要解決，包括多模態(tài)基礎(chǔ)模型、長(zhǎng)期記憶、終身學(xué)習(xí)、自省學(xué)習(xí)、常識(shí)推理等。 北京大學(xué)人工智能博士，斯坦福創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師張有魚：那一天的起點(diǎn)，還是在于LLM大語(yǔ)言模型，LLM解決了最難的語(yǔ)言理解的問題，是世界知識(shí)的壓縮。而SORA在此基礎(chǔ)上，從視覺角度進(jìn)一步理解了物理世界，僅僅通過視頻現(xiàn)象的學(xué)習(xí)，就可以理解了物理世界，這一天來(lái)得如此迅速，而整個(gè)社會(huì)還沒有完全準(zhǔn)備好。 如果說(shuō)之前所有新的技術(shù)或產(chǎn)品出現(xiàn)，普及和應(yīng)用是有一個(gè)比較長(zhǎng)的過程。但今天一個(gè)大模型的發(fā)布，無(wú)論是硅谷最前沿的，還是一個(gè)遠(yuǎn)在非洲的偏遠(yuǎn)地區(qū)的人，拿到的東西是一樣的，而且還是強(qiáng)大無(wú)比的生產(chǎn)力工具，唯一限制你的，只是你的想象力。這是人類歷史上從來(lái)沒有過的。 所以無(wú)論是從個(gè)人，企業(yè)，政策，社會(huì)，國(guó)家等多個(gè)層面都需要同步面對(duì)這個(gè)變化甚至沖擊，這個(gè)過程中難免會(huì)產(chǎn)生諸多的問題，如這幾天發(fā)生的賣課的亂相。但這個(gè)技術(shù)潮流無(wú)法避免，那就需要更多的力量共同來(lái)面對(duì)。這個(gè)挑戰(zhàn)我們無(wú)法失敗，也沒有人失敗得起。 科技：文生視頻模型從生成視頻開始，但絕不會(huì)從視頻這里結(jié)束。在未來(lái)，您比較看好哪些相關(guān)什么應(yīng)用和創(chuàng)新嘗試？ 新壹科技CEO雷濤：比較典型的場(chǎng)景像影視制作與后期處理、虛擬形象與虛擬人【主要用于游戲、社交、廣告】領(lǐng)域；教育培訓(xùn)行業(yè)【類似虛擬實(shí)現(xiàn)、模擬演示】，還有藝術(shù)創(chuàng)意設(shè)計(jì)這方面，文生視頻模型可以帶來(lái)創(chuàng)意靈感。 美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院負(fù)責(zé)人劉洛麒：人工智能作為一種基礎(chǔ)的科技，隨著進(jìn)一步的深入發(fā)展，相信對(duì)各個(gè)工種，各個(gè)行業(yè)都會(huì)有或深或淺的影響。結(jié)合現(xiàn)有業(yè)態(tài)，我們也比較看好在電商、廣告、游戲、動(dòng)漫、影視等視覺創(chuàng)作場(chǎng)景的率先發(fā)力。 科技：人工智能從生成文字到圖片再到如今的視頻，您覺得sora們是終極形態(tài)嗎？如果用一句話展望人類的人工智能發(fā)展事業(yè)，您會(huì)說(shuō)什么？中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武：Sora最吸引人的地方是對(duì)物理世界的模擬，AI可以通過觀看視頻來(lái)自動(dòng)抽取物理規(guī)律，這相當(dāng)于物理學(xué)家的角色，后續(xù)的想象空間非常大。 香港大學(xué)教授、徐圖智能CEO徐東：10年前大家覺得通用人工智能的時(shí)代遲早會(huì)來(lái)，但現(xiàn)在我們應(yīng)該全體all in人工智能，全人類都應(yīng)該積極的去擁抱人工智能，因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄軙r(shí)代即將到來(lái)。當(dāng)然，監(jiān)管也要同步跟上。 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部教授左旺孟:GPT和Sora應(yīng)該還不能算是人工智能的終極形態(tài)，一個(gè)完整的AI系統(tǒng)還應(yīng)該具備更好的感知和交互能力。我希望未來(lái)的人工智能能夠跟人類共存，一方面為人類的衣食住行和生活生存提供便利和保障，另一方面為人類的理解、探索和創(chuàng)造活動(dòng)提供支持。 松應(yīng)科技創(chuàng)始人＆CEO聶凱旋:今天看到的sora還遠(yuǎn)不是終極形態(tài)，sora模型只是看世界的其中一種角度，他通過視覺觀察 + 模仿，利用計(jì)算機(jī)繪制出感官上連貫且逼真的二維畫面，但其并不理解物理規(guī)律和邏輯，也沒有因果關(guān)系。不過OpenAI運(yùn)用GPT+Sora組合，代表了一種看世界的新方式。 人工智能要落地物理世界并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，則需要構(gòu)建一個(gè)理解且基于物理定律、高精度運(yùn)算的三維仿真模擬器，讓其作為AI人工智能與物理世界生產(chǎn)系統(tǒng)融合的載體，例如在交通運(yùn)輸、工業(yè)制造、移動(dòng)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、工程建筑等領(lǐng)域。我們看到目前最接近三維世界模擬器的是全球芯片巨頭NVIDIA的Omniverse平臺(tái)，國(guó)內(nèi)則有松應(yīng)科技ORCA智能模擬平臺(tái)也在迎頭趕上。 通往全人工智能的道路不止一條，無(wú)論是基于認(rèn)知數(shù)據(jù)的模型，還是基于物理規(guī)律的模型，都是積極探索和推動(dòng)發(fā)展的進(jìn)化方式，都值得深度投入和廣泛實(shí)踐。 美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院負(fù)責(zé)人劉洛麒：Sora不會(huì)是最終形態(tài)，盡管目前它的效果非常驚艷，但在物理邏輯、敘事風(fēng)格與視覺風(fēng)格統(tǒng)一、局部細(xì)節(jié)、轉(zhuǎn)場(chǎng)協(xié)調(diào)和連貫性等方面都還有很大的優(yōu)化空間，整體還是一個(gè)漸進(jìn)性的發(fā)展形態(tài)，技術(shù)快速迭代的背景下，我們也期待一個(gè)革命性時(shí)刻的到來(lái)。南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師易子立:我們目前只是踏出了萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步，我們距離終極AGI還很遙遠(yuǎn)。北京大學(xué)人工智能博士，斯坦福創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師張有魚：不會(huì)是終極，但最重要的兩塊基石已經(jīng)形成了，給整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新帶來(lái)了巨大的突破。一句話：對(duì)人類好一點(diǎn)。 （受訪者排名不分先后）本文系科技報(bào)道，更多新聞資訊和深度解析，關(guān)注我們。